MiniMaxH3

开源权重是免费的——以 MiniMax H3 社区许可协议发布，免版税，研究与商用皆可（条款见 Q3，地区范围见 Q4）。本地运行只花你自己的硬件和电费。托管 API 按用量计费（定价页），也可以在 Hailuo AI App 里直接体验 H3。

H3 在同一次生成中同时产出视频与同步立体声音频——最长 15 秒，API 侧最高 2K（开源权重原生 768p 短边）。两个变体覆盖全部玩法：FL2VA（文生视频 + 可选首/尾帧控制）与 Ref2VA（全参照：最多 9 图 + 3 段视频 + 3 段音频，用于角色一致性、视频编辑、动作参照与镜头续写）。

可以。社区许可授予免版税商用，三个要点：（1）商业产品/服务年收入超过 2,000 万美元需另行书面授权（邮件 api@minimax.io，标题“MiniMax H3 licensing – authorization request”）；（2）使用 H3 的商业产品须在界面显著标注“MiniMax H3”；（3）遵守《可接受使用政策》，若你把 H3 托管给他人使用，须落实合理的内容安全措施。你生成的内容和你训练的衍生模型归你所有。一个重要限制：产出与权重不得用于训练或改进其他（非 H3 系）AI 模型。

开源权重许可目前暂不含欧盟、英国、美国与韩国——这些地区针对生成式视频（肖像、版权、内容安全）的法规仍在演进。这是“暂时还不”，不是“永远不会”。当下两条路：API 全球可用（内置安全措施）；受限地区的机构可申请正式授权做合规部署。法规明朗后我们会扩大范围，且任何变更都会明确公告。

个人用户最快的路径是 ComfyUI（day-0 原生支持，自带工作流模板）：安装 ComfyUI → 从 ComfyUI 重打包仓下载三个组件（扩散模型、文本编码器、两个 VAE）放进 ComfyUI/models/ → 加载 MiniMax H3 模板即可（图文教程）。Python 管线用 Diffusers 版或 DiffSynth-Studio；低显存机器看 WanGP；服务器部署见 Q7。官方 GitHub 仓库提供部署校验方法与可复现请求脚本，可用来确认本地部署与参考行为一致。

比你想的低。社区验证过的参考点：12 GB 显存（RTX 3060 级）用 pruned int8（共约 42 GB 下载）即可出带音频的 480p；16–24 GB 很从容，调优后每条几分钟；RTX 5090 / DGX Spark 配 NVIDIA Sol Engine 栈还能再快约 4×；Apple Silicon 走 MLX（建议 128 GB 统一内存）或 16 GB 起的 NF4 路线；社区方案最低压到 5–8 GB。系统内存建议 32–64 GB（放不进显存的层从内存调度）。没有 GPU 可用 Colab。

可以——两条一线服务化路线：vLLM-Omni（OpenAI 兼容视频端点，官方 recipe，4×B300 上 8.7 秒片端到端约 87 秒）与 SGLang Diffusion（H3 在支持列表；API/CLI/SDK；支持 NVIDIA、AMD Instinct ROCm、Apple MPS 等）。若面向第三方提供服务，注意 Q3 中的托管义务。

同一模型家族，三层能力。开源权重：本地生成 768p 短边，完全可控，自己的硬件，免费。平台/API 多两个服务端阶段：H3-Context-IR（把文/图/视频/音频指令精炼成模型最吃的表示，同样的 prompt 出更好的结果）与 H3-Regenerate-2K（把 768p 结果连同原始上下文送回模型，以原生 2K 重生成、细节更精）。两者是互补的：很多创作者本地免费抽卡迭代，选中的成片再走 API 出 2K 母版。官方仓 README 附有同一任务两条路径的对照脚本。

在 platform.minimaxi.com 登录、创建 API key，即可调用视频生成端点——文档：H3-Context-IR、H3-Regenerate-2K。官方模型仓 scripts/readme/ 目录附全部任务（T2VA / I2VA / Ref2VA，768p 与 2K 两条路径）的可直接运行 curl 脚本；2K 生成走 video-generation-v2-create 端点。定价见 minimax.io/price。

可以——许可明确覆盖衍生模型，且归你所有。社区工具链已就绪：AI-Toolkit 已支持 H3（含蒸馏训练适配器），首批角色/风格 LoRA、加速 LoRA 与全量微调已在 Hugging Face 流通。注意再分发时需标注修改说明，衍生物仍受社区许可条款约束。

H3 对 prompt 结构的敏感度高于多数模型——它用完整的多模态语言模型读你的提示词。从两份官方指南开始：base（FL2VA）与 reference（Ref2VA）；按指南使用参照术语能明显改善多参照效果。用 Claude/Codex 等 coding agent 的话，可从官方 GitHub 仓库一键安装官方提示词 skill（npx skills add https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3 --skill h3-prompt-writing，共 9 个 skill，含 8 个风格化专用）。走 API 的话，H3-Context-IR 会替你完成这层精炼。

许可附件的《可接受使用政策》约束权重、衍生物与产出：不得违法使用、不得侵犯他人知识产权与肖像权、不得涉及未成年人伤害、不得用产出伤害他人；托管服务方须落实合理的安全措施。能力是开放的，使用责任随之而来。

加入官方 Discord 社区；代码、skills 与部署脚本见 github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3；权重与文档见 Hugging Face / ModelScope；动态关注 @MiniMax_AI / @Hailuo_AI；API 见 platform.minimaxi.com（国内镜像 platform.minimaxi.com）；联系邮箱 model@minimax.io。